NVIDIA A100 GPU: โซลูชันการคำนวณประสิทธิภาพพรีเมียมพร้อมตัวเลือกราคาที่ยืดหยุ่น

หากคุณประสบปัญหากรุณาติดต่อฉันทันที!

ทุกประเภท

ราคา GPU A100

GPU NVIDIA A100 ถือเป็นการลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยีการคำนวณขั้นสูง โดยราคามักจะอยู่ระหว่าง 10,000 ถึง 15,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย กราฟิกโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังนี้เป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณประสิทธิภาพสูง ราคาสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถอันยอดเยี่ยมของมัน เช่น หน่วยความจำ HBM2e 80GB การทำงาน AI สูงถึง 312 TeraFLOPS และ Tensor Cores เจนเนอเรชันที่สาม GPU A100 มีตำแหน่งเหมาะสมสำหรับการใช้งานระดับองค์กร เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล และสถาบันวิจัยที่มีความต้องการในการคำนวณสูงมาก แม้ว่าจะมีการลงทุนครั้งแรกที่สูง แต่หน่วยงานมักพบว่าค่าใช้จ่ายคุ้มค่าจากการเพิ่มความเร็วในการประมวลผล การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และการลดความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณโดยรวม โครงสร้างราคาอาจแตกต่างกันไปตามปริมาณ การพร้อมใช้งานในภูมิภาค และการกำหนดค่าเฉพาะ โดยบางผู้ขายเสนอทางเลือกการซื้อที่ยืดหยุ่น เช่น การเช่าและโซลูชันบนคลาวด์ เมื่อพิจารณาถึงราคาของ GPU A100 ควรคำนึงถึงผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านความสามารถในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและความคุ้มค่าด้านพลังงานเมื่อเทียบกับการใช้งาน GPU ระดับล่างหลายตัว

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่

ราคาของ GPU A100 แม้จะสูง แต่ก็มีข้อดีหลายประการที่คุ้มค่าต่อการลงทุนสำหรับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพการคำนวณระดับสูงสุด ก่อนอื่น เทคโนโลยี Multi-Instance GPU (MIG) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่ง GPU เป็นได้ถึงเจ็ดอินสแตนซ์ ซึ่งเทียบเท่ากับการมี GPU เสมือนหลายตัวจากหน่วยเดียว เพิ่มการใช้งานทรัพยากรและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ A100 มีประสิทธิภาพการทำงานต่อวัตต์ที่ยอดเยี่ยม ทำให้ประหยัดพลังงานอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป และอาจชดเชยราคาซื้อเริ่มต้นผ่านการลดต้นทุนในการดำเนินงาน อีกทั้งความสามารถในการจัดการภาระงานการคำนวณแบบผสมความแม่นยำช่วยให้องค์กรปรับแต่งประสิทธิภาพและการทำงานตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันได้อย่างเต็มที่ การสนับสนุน PCIe Gen4 และ NVLink ของ A100 มอบศักยภาพในการรับส่งข้อมูลที่โดดเด่น ลดคอขวดในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยรวม ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยขั้นสูงและความน่าเชื่อถือในระดับองค์กรของ GPU ช่วยให้มั่นใจว่าจะมีการหยุดทำงานน้อยที่สุดและปกป้องภาระงานสำคัญอย่างเต็มที่ นอกจากนี้ การเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก AI หลักและระบบนิเวศ CUDA ทำให้สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ส่วนของราคายังรวมถึงการเข้าถึงการสนับสนุนและการเข้าถึงซอฟต์แวร์สแต็กของ NVIDIA ในระดับองค์กร ซึ่งเพิ่มมูลค่าผ่านการอัปเดตและการปรับปรุงสม่ำเสมอ

ข่าวล่าสุด

Qingguang Electronics ในเซี่ยงไฮ้เฉลิมฉลองครบรอบ 8 ปีด้วยการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในระดับโลก

06

Mar

Qingguang Electronics ในเซี่ยงไฮ้เฉลิมฉลองครบรอบ 8 ปีด้วยการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในระดับโลก

ดูเพิ่มเติม
Qingguang Electronics เสริมสร้างความร่วมมือระดับโลกในกว่า 30 ประเทศ

06

Mar

Qingguang Electronics เสริมสร้างความร่วมมือระดับโลกในกว่า 30 ประเทศ

ดูเพิ่มเติม
Qingguang Electronics เปิดตัวโซลูชัน IT ใหม่เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

06

Mar

Qingguang Electronics เปิดตัวโซลูชัน IT ใหม่เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

ดูเพิ่มเติม
[ประกาศด่วน]

25

Jul

[ประกาศด่วน]

ดูเพิ่มเติม

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อคุณในไม่ช้า
อีเมล
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

ราคา GPU A100

การขยายขนาดที่คุ้มค่าผ่านเทคโนโลยี MIG

การขยายขนาดที่คุ้มค่าผ่านเทคโนโลยี MIG

เทคโนโลยี Multi-Instance GPU (MIG) ของ GPU A100 เป็นแนวทางปฏิวัติในการใช้ทรัพยากรซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อความคุ้มค่าของการลงทุน ฟีเจอร์นี้ช่วยให้องค์กรสามารถแบ่ง GPU A100 เดียวออกเป็นอินสแตนซ์ GPU ที่ทำงานอิสระกันได้ถึงเจ็ดอินสแตนซ์ โดยแต่ละอินสแตนซ์จะมีทรัพยากรการคำนวณ เมมโมรี และแบนด์วิดธ์ที่เฉพาะเจาะจง การทำเช่นนี้เปลี่ยน GPU ทางกายภาพเพียงหนึ่งตัวให้กลายเป็นหลาย GPU เสมือน มอบความยืดหยุ่นอย่างมากในเรื่องของการจัดสรรทรัพยากรและการจัดการโหลดงาน ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือองค์กรสามารถสนับสนุนผู้ใช้งานหลายคนหรือแอปพลิเคชันหลายตัวพร้อมกันบนอุปกรณ์เดียว อาจลดความจำเป็นในการซื้อ GPU เพิ่มเติม คุณสมบัติการขยายขนาดนี้เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนอย่างมากโดยการทำให้การใช้ทรัพยากรสูงสุดและลดเวลาที่ไม่มีการใช้งาน ทำให้ราคาของ A100 มีความคุ้มค่ามากขึ้นเมื่อพิจารณาจากมูลค่าการคำนวณที่ได้รับจริง
คุ้มค่าในระยะยาวผ่านการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

คุ้มค่าในระยะยาวผ่านการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

สถาปัตยกรรมขั้นสูงของ GPU A100 มอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่โดดเด่น ซึ่งนำไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากในระยะยาว โดยมี Tensor Cores เจนเนอเรชันที่สามและฟีเจอร์การจัดการพลังงานที่ได้รับการปรับแต่ง A100 สามารถประมวลผลงานที่ซับซ้อนโดยใช้พลังงานน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับ GPU ระดับล่างหลายตัวที่ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน การประหยัดพลังงานนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลที่การบริโภคพลังงานและการจัดการความเย็นเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สำคัญ ความสามารถของ A100 ในการมอบกำลังประมวลผลที่มากขึ้นต่อหน่วยพลังงานไม่เพียงแค่ลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานโดยตรง แต่ยังลดความจำเป็นในการใช้อุปกรณ์ระบายความร้อนขนาดใหญ่ ซึ่งนำไปสู่การประหยัดเพิ่มเติมในด้านค่าใช้จ่ายการจัดการสถานที่ ประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ ทำให้การลงทุนครั้งแรกมีความคุ้มค่ามากขึ้นเมื่อพิจารณาตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์
การสนับสนุนและการให้คุณค่าของระบบนิเวศระดับองค์กร

การสนับสนุนและการให้คุณค่าของระบบนิเวศระดับองค์กร

ราคาของ GPU A100 รวมถึงการเข้าถึงระบบการสนับสนุนและการใช้งานซอฟต์แวร์ระบบนิเวศที่ครอบคลุมจาก NVIDIA ซึ่งมอบคุณค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจากฮาร์ดแวร์เอง ระบบนิเวศนี้ครอบคลุมการอัปเดตไดรเวอร์อย่างสม่ำเสมอ การปรับปรุงความปลอดภัย และการพัฒนาประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่า GPU จะคงประสิทธิภาพสูงสุดและความปลอดภัยตลอดอายุการใช้งานแพ็กเกจการสนับสนุนยังรวมถึงการเข้าถึงเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่มีมาตรฐานระดับองค์กรของ NVIDIA เช่น CUDA, cuDNN และ TensorRT ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาและการใช้งานแอปพลิเคชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ทีมสนับสนุนทางเทคนิคของ NVIDIA ยังให้ความช่วยเหลือเชิงลึกในการแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เพื่อลดเวลาหยุดทำงานและรับรองประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โครงสร้างการสนับสนุนที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรและการช่วยเหลือที่จำเป็นเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ A100 อย่างเต็มที่

รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อคุณในไม่ช้า
อีเมล
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000