NVIDIA A100 GPU: โซลูชันการคำนวณประสิทธิภาพพรีเมียมพร้อมตัวเลือกราคาที่ยืดหยุ่น

Contact me immediately if you encounter problems!

หมวดหมู่ทั้งหมด

ราคา GPU A100

GPU NVIDIA A100 ถือเป็นการลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยีการคำนวณขั้นสูง โดยราคามักจะอยู่ระหว่าง 10,000 ถึง 15,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย กราฟิกโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังนี้เป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณประสิทธิภาพสูง ราคาสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถอันยอดเยี่ยมของมัน เช่น หน่วยความจำ HBM2e 80GB การทำงาน AI สูงถึง 312 TeraFLOPS และ Tensor Cores เจนเนอเรชันที่สาม GPU A100 มีตำแหน่งเหมาะสมสำหรับการใช้งานระดับองค์กร เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล และสถาบันวิจัยที่มีความต้องการในการคำนวณสูงมาก แม้ว่าจะมีการลงทุนครั้งแรกที่สูง แต่หน่วยงานมักพบว่าค่าใช้จ่ายคุ้มค่าจากการเพิ่มความเร็วในการประมวลผล การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และการลดความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณโดยรวม โครงสร้างราคาอาจแตกต่างกันไปตามปริมาณ การพร้อมใช้งานในภูมิภาค และการกำหนดค่าเฉพาะ โดยบางผู้ขายเสนอทางเลือกการซื้อที่ยืดหยุ่น เช่น การเช่าและโซลูชันบนคลาวด์ เมื่อพิจารณาถึงราคาของ GPU A100 ควรคำนึงถึงผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านความสามารถในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและความคุ้มค่าด้านพลังงานเมื่อเทียบกับการใช้งาน GPU ระดับล่างหลายตัว

คําแนะนําสินค้าใหม่

ราคาของ GPU A100 แม้จะสูง แต่ก็มีข้อดีหลายประการที่คุ้มค่าต่อการลงทุนสำหรับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพการคำนวณระดับสูงสุด ก่อนอื่น เทคโนโลยี Multi-Instance GPU (MIG) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่ง GPU เป็นได้ถึงเจ็ดอินสแตนซ์ ซึ่งเทียบเท่ากับการมี GPU เสมือนหลายตัวจากหน่วยเดียว เพิ่มการใช้งานทรัพยากรและความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ นอกจากนี้ A100 มีประสิทธิภาพการทำงานต่อวัตต์ที่ยอดเยี่ยม ทำให้ประหยัดพลังงานอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป และอาจชดเชยราคาซื้อเริ่มต้นผ่านการลดต้นทุนในการดำเนินงาน อีกทั้งความสามารถในการจัดการภาระงานการคำนวณแบบผสมความแม่นยำช่วยให้องค์กรปรับแต่งประสิทธิภาพและการทำงานตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันได้อย่างเต็มที่ การสนับสนุน PCIe Gen4 และ NVLink ของ A100 มอบศักยภาพในการรับส่งข้อมูลที่โดดเด่น ลดคอขวดในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยรวม ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยขั้นสูงและความน่าเชื่อถือในระดับองค์กรของ GPU ช่วยให้มั่นใจว่าจะมีการหยุดทำงานน้อยที่สุดและปกป้องภาระงานสำคัญอย่างเต็มที่ นอกจากนี้ การเข้ากันได้กับเฟรมเวิร์ก AI หลักและระบบนิเวศ CUDA ทำให้สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ส่วนของราคายังรวมถึงการเข้าถึงการสนับสนุนและการเข้าถึงซอฟต์แวร์สแต็กของ NVIDIA ในระดับองค์กร ซึ่งเพิ่มมูลค่าผ่านการอัปเดตและการปรับปรุงสม่ำเสมอ

คําแนะนํา ที่ ใช้ ได้

Qingguang Electronics ในเซี่ยงไฮ้เฉลิมฉลองครบรอบ 8 ปีด้วยการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในระดับโลก

06

Mar

Qingguang Electronics ในเซี่ยงไฮ้เฉลิมฉลองครบรอบ 8 ปีด้วยการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในระดับโลก

ดูเพิ่มเติม
Qingguang Electronics เสริมสร้างความร่วมมือระดับโลกในกว่า 30 ประเทศ

06

Mar

Qingguang Electronics เสริมสร้างความร่วมมือระดับโลกในกว่า 30 ประเทศ

ดูเพิ่มเติม
Qingguang Electronics เปิดตัวโซลูชัน IT ใหม่เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

06

Mar

Qingguang Electronics เปิดตัวโซลูชัน IT ใหม่เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

ดูเพิ่มเติม

ขอใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อคุณเร็วๆ นี้
Email
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

ราคา GPU A100

การขยายขนาดที่คุ้มค่าผ่านเทคโนโลยี MIG

การขยายขนาดที่คุ้มค่าผ่านเทคโนโลยี MIG

เทคโนโลยี Multi-Instance GPU (MIG) ของ GPU A100 เป็นแนวทางปฏิวัติในการใช้ทรัพยากรซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อความคุ้มค่าของการลงทุน ฟีเจอร์นี้ช่วยให้องค์กรสามารถแบ่ง GPU A100 เดียวออกเป็นอินสแตนซ์ GPU ที่ทำงานอิสระกันได้ถึงเจ็ดอินสแตนซ์ โดยแต่ละอินสแตนซ์จะมีทรัพยากรการคำนวณ เมมโมรี และแบนด์วิดธ์ที่เฉพาะเจาะจง การทำเช่นนี้เปลี่ยน GPU ทางกายภาพเพียงหนึ่งตัวให้กลายเป็นหลาย GPU เสมือน มอบความยืดหยุ่นอย่างมากในเรื่องของการจัดสรรทรัพยากรและการจัดการโหลดงาน ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือองค์กรสามารถสนับสนุนผู้ใช้งานหลายคนหรือแอปพลิเคชันหลายตัวพร้อมกันบนอุปกรณ์เดียว อาจลดความจำเป็นในการซื้อ GPU เพิ่มเติม คุณสมบัติการขยายขนาดนี้เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนอย่างมากโดยการทำให้การใช้ทรัพยากรสูงสุดและลดเวลาที่ไม่มีการใช้งาน ทำให้ราคาของ A100 มีความคุ้มค่ามากขึ้นเมื่อพิจารณาจากมูลค่าการคำนวณที่ได้รับจริง
คุ้มค่าในระยะยาวผ่านการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

คุ้มค่าในระยะยาวผ่านการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

สถาปัตยกรรมขั้นสูงของ GPU A100 มอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่โดดเด่น ซึ่งนำไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากในระยะยาว โดยมี Tensor Cores เจนเนอเรชันที่สามและฟีเจอร์การจัดการพลังงานที่ได้รับการปรับแต่ง A100 สามารถประมวลผลงานที่ซับซ้อนโดยใช้พลังงานน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับ GPU ระดับล่างหลายตัวที่ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน การประหยัดพลังงานนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลที่การบริโภคพลังงานและการจัดการความเย็นเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่สำคัญ ความสามารถของ A100 ในการมอบกำลังประมวลผลที่มากขึ้นต่อหน่วยพลังงานไม่เพียงแค่ลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานโดยตรง แต่ยังลดความจำเป็นในการใช้อุปกรณ์ระบายความร้อนขนาดใหญ่ ซึ่งนำไปสู่การประหยัดเพิ่มเติมในด้านค่าใช้จ่ายการจัดการสถานที่ ประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานเหล่านี้ช่วยลดต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ ทำให้การลงทุนครั้งแรกมีความคุ้มค่ามากขึ้นเมื่อพิจารณาตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์
การสนับสนุนและการให้คุณค่าของระบบนิเวศระดับองค์กร

การสนับสนุนและการให้คุณค่าของระบบนิเวศระดับองค์กร

ราคาของ GPU A100 รวมถึงการเข้าถึงระบบการสนับสนุนและการใช้งานซอฟต์แวร์ระบบนิเวศที่ครอบคลุมจาก NVIDIA ซึ่งมอบคุณค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจากฮาร์ดแวร์เอง ระบบนิเวศนี้ครอบคลุมการอัปเดตไดรเวอร์อย่างสม่ำเสมอ การปรับปรุงความปลอดภัย และการพัฒนาประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่า GPU จะคงประสิทธิภาพสูงสุดและความปลอดภัยตลอดอายุการใช้งานแพ็กเกจการสนับสนุนยังรวมถึงการเข้าถึงเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่มีมาตรฐานระดับองค์กรของ NVIDIA เช่น CUDA, cuDNN และ TensorRT ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาและการใช้งานแอปพลิเคชัน AI อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ทีมสนับสนุนทางเทคนิคของ NVIDIA ยังให้ความช่วยเหลือเชิงลึกในการแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เพื่อลดเวลาหยุดทำงานและรับรองประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โครงสร้างการสนับสนุนที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรและการช่วยเหลือที่จำเป็นเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ A100 อย่างเต็มที่