NVIDIA H100: Революционный GPU для ИИ в корпоративных вычислениях

Contact me immediately if you encounter problems!

Все категории

h100 nvidia

NVIDIA H100 представляет собой революционный прорыв в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Построенный на передовой архитектуре NVIDIA Hopper, этот графический процессор обеспечивает беспрецедентную вычислительную мощность для самых требовательных задач ИИ и машинного обучения. В H100 реализованы инновационные четвертого поколения Tensor Cores, которые обеспечивают до 6 раз большую производительность по сравнению с предшественником для задач обучения ИИ и вывода. С 80 миллиардами транзисторов и пропускной способностью памяти до 3 ТБ/с, H100 устанавливает новые стандарты в возможностях обработки. ГПУ включает преобразующие функции, такие как Transformer Engine, специально разработанный для ускорения языковых моделей ИИ, и новая технология NVLink, которая обеспечивает сверхбыструю коммуникацию между несколькими ГПУ. Функции безопасности включают возможности конфиденциальных вычислений и улучшенное исправление ошибок, что делает его идеальным для корпоративных развертываний. H100 поддерживает различные форматы точности, включая FP8, что значительно ускоряет обучение ИИ при сохранении точности. Эта гибкость делает его особенно ценным для центров обработки данных, научно-исследовательских учреждений и организаций, работающих с крупномасштабными моделями ИИ и сложными симуляциями.

Новые продукты

NVIDIA H100 предлагает несколько существенных преимуществ, которые выделяют его в области высокопроизводительных вычислений. Во-первых, беспрецедентная вычислительная мощность позволяет быстрее обучать ИИ-модели, сокращая время получения решения для сложных задач с недель до дней или даже часов. Улучшенная энергоэффективность, несмотря на увеличение производительности, приводит к снижению операционных расходов и уменьшению углеродного следа. Продвинутые функции безопасности H100 обеспечивают корпоративную защиту чувствительных рабочих нагрузок, а его масштабируемость позволяет организациям расширять свои вычислительные возможности по мере необходимости. Интегрированный Transformer Engine специфически оптимизирует производительность для обработки естественного языка и других ИИ-моделей на основе трансформеров, обеспечивая до 9 раз более быстрое обучение и вывод по сравнению с предыдущими поколениями. Новая технология NVLink четвертого поколения обеспечивает плавную конфигурацию нескольких GPU, поддерживая до 256 подключенных GPU для массовых параллельных вычислений. Поддержка H100 различных форматов точности, включая FP8, предоставляет гибкость в балансировании требований к производительности и точности. Улучшенные функции исправления ошибок и надежности гарантируют стабильную производительность в критических приложениях. Совместимость GPU с всесторонней программной экосистемой NVIDIA обеспечивает немедленный доступ к оптимизированным фреймворкам и инструментам, что сокращает время разработки и повышает продуктивность. Эти преимущества делают H100 идеальным выбором для организаций, которым необходимы передовые возможности ИИ и ВПВ.

Советы и приемы

Shanghai Qingguang Electronics отмечает 8-ю годовщину солидным глобальным ростом

06

Mar

Shanghai Qingguang Electronics отмечает 8-ю годовщину солидным глобальным ростом

Посмотреть больше
Qingguang Electronics укрепляет глобальные партнерские отношения более чем в 30 странах

06

Mar

Qingguang Electronics укрепляет глобальные партнерские отношения более чем в 30 странах

Посмотреть больше
Qingguang Electronics представляет новые ИТ-решения для цифровой трансформации

06

Mar

Qingguang Electronics представляет новые ИТ-решения для цифровой трансформации

Посмотреть больше

Получить бесплатную консультацию

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время.
Email
Имя
Название компании
Сообщение
0/1000

h100 nvidia

Революционная производительность ИИ

Революционная производительность ИИ

Трансформерный движок H100 представляет собой революцию в возможностях обработки ИИ. Этот специализированный аппаратный ускоритель оптимизирован для нейронных сетей на основе трансформеров, которые являются фундаментальными для современной обработки естественного языка, компьютерного зрения и других приложений ИИ. Двигатель оснащен инновационной поддержкой точности FP8, что позволяет увеличить скорость обучения и вывода ИИ до 6 раз по сравнению с предыдущими поколениями, сохраняя точность. Этот прорыв позволяет организациям более эффективно обрабатывать большие модели ИИ, сокращая время обучения и вычислительные затраты. Возможности динамической корректировки точности обеспечивают оптимальную производительность при различных типах нагрузки, делая его универсальным для различных приложений ИИ.
Продвинутая безопасность и надежность

Продвинутая безопасность и надежность

Безопасность и надежность являются приоритетными в дизайне H100. GPU включает функции конфиденциальных вычислений, которые защищают чувствительные данные во время обработки, делая его подходящим для работы с проприетарной информацией и соблюдения норм защиты данных. Улучшенные функции исправления ошибок обеспечивают целостность данных в критических приложениях, а функции безопасности на уровне оборудования защищают от несанкционированного доступа и подделок. Эти меры безопасности дополняются регулярными обновлениями безопасности NVIDIA и корпоративной поддержкой, предоставляя организациям надежную и заслуживающую доверия вычислительную платформу для их самых чувствительных задач.
Масштабируемая архитектура

Масштабируемая архитектура

Масштабируемая архитектура H100 обеспечивает беспрецедентную гибкость при создании систем высокопроизводительных вычислений. Технология NVLink четвертого поколения обеспечивает превосходную пропускную способность для конфигураций с несколькими GPU, поддерживая до 256 подключенных GPU с минимальной задержкой. Эта масштабируемость позволяет организациям начинать с меньшего развертывания и расширяться по мере необходимости, защищая свои инвестиции при сохранении производительности. Архитектура также поддерживает различные варианты развертывания, от рабочих станций с одним GPU до крупных установок в центре обработки данных, что делает ее адаптируемой к различным потребностям и бюджетам организаций.