ай сақтау шешімдері
AI сақтау шешімдері деректерді басқаруда инновациялық өңдеумен келесі кезеңге шығады, бейнелік интеллекті мүмкіндіктері мен кез келген сақтау инфраструктурасын біріктіреді. Бұл жүйелер деректерді орналастыруға, сақтау талаптарын бастамаға және ресурстарды автоматты таратуға машиналық оқыту алгоритмдерін қолданады. Технология сақтау паттерндерін көздей алатын зерттеу аналитикасын қолданады, деректерді қолдау сапасына және маңыздылығына сәйкес автоматты түрде тегістерлейді. Негізгі қасиеттері - емділікке дайын болу үшін таңдаулы аналитика, пайдалану паттерндеріне сәйкес деректерді сақтау деңгейлері арасында қозғалтатын автоматты тегіндету механизмі және қызметкерлікке тигізбейтін мүмкіндіктерден бұрын проблемаларды анықтау және шешу үшін өзін-өзі қамтамасыз ету мүмкіндігін қамтамасыз етеді. Бұл шешімдер өзінде бар жағдайлармен бір-біріне қосылады, AI-құпиялық нусқау және келесі жүйелер арқылы қажетті деректерді қорғау үшін кеңістік береді. Системалар қажетті қызметкерлік пен оптималды қызметкерлік сапасын сақтау арқылы сақтау кеңістігін қысқарту үшін интеллектуалды деректер сипатталуын және тегіндету қабілетін ұсынады. Жаһандық практика әртүрлі секторларда қолданылады: пациент деректерін басқаруға арналған денсаулық саласындағы түрістіктерден, транзакция деректерін басқаруға арналған финансалық институттарға қарай, үлкен деректер жинағын обробкалауға арналған зерттеу орталықтарына дейін. Шешімдерде кеңістік талаптарға сай AI-құпиялық қамтамасыз ету және регулациялық талаптарға сай қызметкерлік талаптарын қамтамасыз ету үшін пайдаланылады.
EN
